ComfyUI 是一个基于节点的开源图形用户界面（GUI），主要用于 Stable Diffusion 工作流，
允许用户通过连接不同的节点来设计和执行高级图像生成管道。
每个节点代表一个功能，例如加载模型、输入提示词、指定采样器等，
用户可以通过拖拽和连接节点来创建自定义的工作流，
非常适合需要高度自定义和控制的图像生成任务。

关键特点：

节点式界面：
通过节点和流程图的方式构建工作流，无需编程即可实现复杂的图像生成任务。
灵活性：
支持多种 Stable Diffusion 模型（如 SD1.x、SD2.x、SDXL、Flux 等），并兼容 ControlNet、LoRA 等高级功能。
跨平台：
支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，可在本地运行，也可以通过云端服务运行。
社区支持：
ComfyUI 是开源项目（GitHub 上有 58.6k 星，截至 2024 年 11 月），社区活跃，提供了许多自定义节点和教程。

适用场景：

ComfyUI 适合需要深度定制的用户，例如：
文本生成图像（text-to-image）⛷️
图像编辑（如 inpainting、outpainting）✍️
视频生成（通过 AnimateDiff 等扩展）🎇
模型融合、超分辨率放大等高级操作🧐

与其他工具的对比：

相比 Automatic1111（A1111），ComfyUI 更灵活但学习曲线较陡。A1111 界面更直观，适合新手快速上手，而 ComfyUI 适合高级用户需要精细控制工作流的情况。

安装和使用：

可以从GitHub下载，也可以从官网下载。
Windows 用户可以下载便携版，解压后将 Stable Diffusion 模型放入指定文件夹即可运行。
启动后通过浏览器访问界面，默认工作流可以帮助新手快速上手。用户可以通过拖拽节点、调整参数来构建自己的工作流。

适合人群：

如果你是初学者，可能需要一些教程来上手（网上有许多资源，例如 ComfyUI 社区手册）。
如果你是高级用户，ComfyUI 的模块化设计能让你更高效地实验和优化工作流。

接下来会记录一系列的ComfyUi的学习过程，顺应AI时代🤨